摘要
本发明涉及一种智能社区停车管理系统,所述系统包括:时长预测器件,用于将设定停车位的各项配置数据和过往使用信息并行输入到学习后的BP神经网络以获得设定停车位在下一次停车过程的使用时长;无线传输器件,用于将立体停车场内各个停车位分别对应的各份使用时长无线传输到车位管理服务器。本发明的智能社区停车管理系统设计智能、应用广泛。由于能够采用针对性结构的BP神经网络基于上述筛选的多项充分、全面的基础数据智能分析设定停车位在下一次停车过程的使用时长并作为设定停车位对应的预测分析时长输出,从而为立体停车场的未来时间的车位管理提供有价值的参考信息。