摘要
本发明涉及数字光通信技术领域,具体涉及一种OTN线路侧相干光信号自适应解译装置,结合人工智能技术,对PM‑QPSK、PM‑16QAM和PM‑16QAM‑PCS三种类型的400G相干光信号物理层特征信息进行深度学习训练并建立信号识别模型,识别线路侧光信号调制类型后,通过对应的相干接收、解码和解复用,采集和输出业务数据,本发明在相同的硬件情况下,能够灵活适配多种线路侧400G相干光调制类型信号,实现多调制码型信号一体化自适应解译,提高了设备的兼容性和适应性,另外,本发明可实现高速数据的实时大容量连续采集,有利于传输数据信息的实时质量分析。