基于神经影像跨尺度融合方法的精神疾病诊断系统

本发明属于脑影像领域和深度学习领域，提供了一种基于神经影像跨尺度融合方法的精神疾病诊断方法及系统。其中，基于神经影像跨尺度融合方法的精神疾病诊断方法包括获取被试的大脑多模态磁共振影像并进行影像预处理，得到体素大小统一的大脑多模态磁共振影像；从体素大小统一的大脑多模态磁共振影像中提取被试的各个体素的指标值，形成被试的指标矩阵；对被试的指标矩阵中的每行指标进行单独归一化，得到标准化指标矩阵；使用离散傅里叶变换算法对标准化指标矩阵中各列的数据进行融合，得到频域信息，再使用频域分布指标提取出对应体素的特征；利用训练好的诊断模型对各个体素的特征进行处理，预测出精神疾病类型概率并输出概率最大的精神疾病类型。