一种基于全卷积神经网络的拱坝整体变形协调性监控方法
申请号:CN202411079689
申请日期:2024-08-07
公开号:CN119106257A
公开日期:2024-12-10
类型:发明专利
摘要
一种基于全卷积神经网络的拱坝整体变形协调性监控方法,包括如下步骤:S1:根据拱坝监测变形测点布置情况,选取多个测点构建整体变形测点监控网;S2:搜集拱坝历史变形监测数据,结合整体变形监控网,制备不同时刻的拱坝整体变形数据样本;S3:构建拱坝整体变形协调性监控的全卷积神经网络模型;S4:以不同时刻的拱坝整体变形数据样本对全卷积神经网络进行无监督式训练,得到拱坝整体变形协调性监控模型;S5:对于任意时刻的拱坝变形,按变形监控网的测点构建整体变形数据,并以经训练的全卷积神经网络进行变形协调性检测,实现拱坝整体变形协调性监控。本发明无需人工标注数据,可基于历史运行数据实现对拱坝整体变形协调性的智能评判。
技术关键词
全卷积神经网络
拱坝
监控方法
变形监测数据
卷积神经网络模型
样本
历史运行数据
无监督
矩阵
代表