一种基于声纹信息的设备运行状态识别方法及系统

本申请公开了一种基于声纹信息的设备运行状态识别方法及系统，涉及声音处理技术领域，其中方法包括：采集目标设备的声音信号，提取声音信号的声纹信息；对声纹信息进行初步分类，确定声纹信息对应的设备类别；对声纹信息进行再次分类，在设备类别的基础上确定声纹信息来源的设备位置；提取声纹信息的数据特征；将数据特征输入基于随机森林建立的识别模型，确定目标设备的运行状态。本申请对目标设备进行分类后确定了目标设备的类别和位置，然后采用随机森林进行运行状态识别，不但确定了目标设备各个具体位置的运行状态，而且提高了识别结果的准确性和识别效率。