基于互联云服务的智能资源调度与负载均衡方法

本发明属于互联云服务技术领域，本发明公开了基于互联云服务的智能资源调度与负载均衡方法；方法包括：采集第一最大请求数和第二最大请求数；采集未来单位时间内的时间区间；采集单位时间内云服务器的CPU使用率、内存使用率、磁盘使用率、网络延迟时间和云服务访问量；对时间区间进行分析处理，得到日期属性标签和时间段数值；将访问预测数据输入至预先训练的访问预测模型中，得到预测的云服务访问量；引入未来时间的多种影响因素，采用机器学习模型预测云服务访问量，并结合虚拟机和容器的混合部署与动态调度，避免过度配置和资源闲置，从而优化资源使用，降低了云服务供应商的运营成本，提高了云服务的效益和可用性。