基于知识蒸馏的高效个性化联邦学习方法、设备及产品

本发明公开了一种基于知识蒸馏的高效个性化联邦学习方法、设备及产品，首先利用基于欧式距离客户端聚类算法将具有相似数据分布的客户端进行聚类；之后每个客户端在本地私有数据集上完成本地模型训练，然后基于动态温度调整在公共数据集上完成模型预测并上传软预测结果给服务器；之后服务器完成全局聚合；最后客户端下载全局聚合结果，并利用三重动态蒸馏策略完成本地模型更新及开启新一轮本地模型训练。本发明实现了更准确高效的个性化联邦学习。