一种消息内容抽取方法、装置、计算机设备及存储介质

本申请公开一种消息内容抽取方法、装置、计算机设备及存储介质，涉及大数据技术领域。首先通过关键词提取与向量转化，将待审核消息转化为关键词向量。随后，利用预训练的领域分类模型对关键词向量进行领域分类，确定消息所属的业务领域。根据领域分类结果，选取匹配的目标业务领域知识图谱，并生成其向量表示。接着，结合该向量表示，运用预设的长短时记忆网络模型对消息进行语义编码，生成语义表示向量。最后，基于该语义表示向量，通过条件随机场模型精准识别消息中的关键实体、属性及关系。本申请还涉及区块链技术领域，待审核消息存储在区块链节点上。本申请提高了消息内容抽取的准确性和效率，能够自动化地识别出关键实体、属性及关系。