基于光谱和图像特征融合的煤质评价方法及系统

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基于光谱和图像特征融合的煤质评价方法及系统
申请号:CN202411083046
申请日期:2024-08-08
公开号:CN119000670A
公开日期:2024-11-22
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于光谱和图像特征融合的煤质评价方法及系统,解决了现有方法无法基于煤种物理特征和图像特征进行融合分析评价,从而影响煤粉数据精确特征评价表示的问题,方法包括:获取煤粉样本数据,并将煤粉样本数据分为训练集和测试集,预构建基于光谱和图像特征融合的煤质评价模型,采用训练集训练煤质评价模型;煤质评价模型对预处理集进行特征融合分析,输出煤质评价结果;本发明通过预构建基于光谱和图像特征融合的煤质评价模型,采用训练集训练煤质评价模型,并通过测试集测试所述煤质评价模型的精度,从而实现了对煤种物理特征和图像特征进行融合分析评价,保证了煤粉评价精确度,为煤粉利用提供了分类支持。
技术关键词
煤质评价方法 数据 训练集 预测阈值 协方差矩阵 评价系统 采集煤粉 注意力机制 输出特征 网络 样本 精度 图像增强 混沌吸引子 模型超参数 特征提取单元 输出模块 清洗单元 误差
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