一种基于异构值差度量的塔吊数据粗糙集属性约简方法

本发明属于人工智能理论及应用技术领域，公开了一种基于异构值差度量的塔吊数据粗糙集属性约简方法，通过传感器收集塔吊实时数据并进行预处理，根据塔吊数据特性，定义异构值差度量，构建塔吊数据邻域关系；接着构建基于异构值差度量的多粒度粗糙集；通过VDM距离形成的相似关系计算出不同半径下各属性的贡献度，再根据不可分辨关系对决策表进行基于正域的后向启发式约简，对数据进行属性约简，得到约简结果。本方法简化数据集，提高计算效率和模型性能，同时增强数据解释性和降低存储传输成本，满足了塔吊安全监控和状态预测的需求，进一步提升了算法的鲁棒性和灵活性，适应复杂多变的塔吊操作环境。