分类模型的训练方法、数据标注方法及装置

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分类模型的训练方法、数据标注方法及装置
申请号:CN202411083992
申请日期:2024-08-06
公开号:CN119149731A
公开日期:2024-12-17
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种分类模型的训练方法、数据标注方法及装置,分类模型的训练方法包括:基于初始分类模型,对第一待标注文本数据进行分类,得到第一待标注文本数据的第一分类结果;在第一分类结果不满足预设条件的情况下,扩充第一待标注文本数据的属性特征,得到第二待标注文本数据;基于初始分类模型,对第二待标注文本数据进行分类,得到第二待标注文本数据的第二分类结果;在第二分类结果满足预设条件的情况下,将第二分类结果确定为第一待标注文本数据的目标分类标签;基于第一待标注文本数据及其目标分类标签,更新初始分类模型,得到目标分类模型。本申请能够提高分类模型的数据分类准确性。
技术关键词
文本 数据标注方法 标签 标注装置 数据分类方法 训练装置 指令 可读存储介质 扩充模块 训练集 计算机程序产品 处理器 数据管理 存储器 电子设备 实体