摘要
一种基于多源信息融合的输电杆塔健康状态评估方法及系统,方法首先采集评估所需的数据信号,进行特征提取,获取时频特征参数,并划分健康状态类别,接着建立基于精准类别关联算法的故障检测模型,以时频特征参数为输入,计算不同类别的状态关联度作为诊断依据,接着基于诊断依据,计算不同数据信号作为诊断依据时的各种健康状态诊断率,将其作为基本概率分配值,构建证据表并进行数据融合,获得最终的诊断结果,完成对输电杆塔健康状态的评估;本发明基于多源信息融合,通过多种影响维度综合完成对输电杆塔的健康状态评估,有效解决了单一信息源或单一决策模型的故障诊断准确率较低的缺陷,使得本发明具有较高的准确率与可信度。