电缆振动信号特征提取及模式识别方法、电缆维护方法

AITNT-国内领先的一站式人工智能新闻资讯网站
# 热门搜索 #
电缆振动信号特征提取及模式识别方法、电缆维护方法
申请号:CN202411084887
申请日期:2024-08-08
公开号:CN119066568A
公开日期:2024-12-03
类型:发明专利
摘要
本发明涉及信号处理技术领域,尤其涉及一种电缆振动信号特征提取及模式识别方法、电缆维护方法。其中,电缆振动信号特征提取方法,包括S1:收集电缆沿线在差异化状态下的振动数据,根据信号强度划分数据等级,得到优化压缩数据集;S2:对优化压缩数据集按照信号变化频率进行分段,生成分段压缩信号集;S3:基于分段压缩信号集,进行关键时间点提取,建立特征映射,得到时间频率特征映射;S4:通过时间频率特征映射,进行异常信号特征点标识,记录异常特征所在时间和频段,生成异常信号特征库。本发明能使异常信息的识别更加快速和准确,增强了对潜在异常的预测能力,有助于制定更为针对性的维护和预防措施。
技术关键词
异常信号 模式识别方法 频率 电缆 振动信号特征提取 分段 数据分类 优化数据存取 异常点 数据访问速度 特征点 信号处理技术 窗口技术 决策树算法 加权平均法 标识符