一种网络安全防护方法及系统

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一种网络安全防护方法及系统
申请号:CN202411085334
申请日期:2024-08-08
公开号:CN119011238A
公开日期:2024-11-22
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种网络安全防护方法及系统,涉及网络安全技术领域,该防护方法的具体步骤:S100,多模态数据融合:收集网络流量数据和日志文件,并集成多源数据,包括DNS查询记录、用户行为日志、社交媒体信息,从而形成多模态数据集,利用数据融合技术,结合特征级、决策级融合策略,全面提高威胁识别的维度和精度,本发明通过从多个维度和层次上全面捕捉网络威胁的特性,实现对复杂网络行为模式的深度理解和精准识别,通过自注意力机制和图神经网络技术,有效捕捉特征间的复杂关联性和跨模态特征的互补性,提高了威胁识别的精度和维度,有效降低安全事件的发生概率,保障网络资源的安全性与稳定性。
技术关键词
网络安全防护方法 网络流量数据 网络安全防护系统 蜜罐技术 数据融合技术 机器学习模型 注意力机制 实时监测数据 多模态数据融合 异构特征 网络流量特征 日志 时间序列特征 融合策略 模态特征 网络上下文信息 策略调控模块 分析网络环境