基于气象水文滑坡动力耦合的复杂地形滑坡地灾预报方法

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基于气象水文滑坡动力耦合的复杂地形滑坡地灾预报方法
申请号:CN202411085877
申请日期:2024-08-08
公开号:CN118968734A
公开日期:2024-11-15
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于气象水文滑坡动力耦合的复杂地形滑坡地灾预报方法,属于地质灾害监测领域,包括:根据历史气象数据、精细下垫面数据、地面站点数据和地面形变监测数据,并引入集合卡尔曼滤波方法对WRF‑Hydro水文模型和TRIGRS瞬态降雨入渗模型进行调参,将调参后的WRF‑Hydro水文模型和TRIGRS瞬态降雨入渗模型进行耦合,得到适应复杂地形的水文气象滑坡动力耦合模型,利用水文气象滑坡动力耦合模型进行滑坡地灾的预报。本发明通过对WRF‑Hydro水文模型和TRIGRS瞬态降雨入渗模型进行耦合,模拟复杂陆面‑水文气象‑地质过程,利用气象数据对复杂地形滑坡区域的安全系数进行预估,得到准确的滑坡灾害预报结果。
技术关键词
集合卡尔曼滤波方法 水文模型 历史气象数据 预报方法 水文参数 模型预测值 协方差矩阵 气象预报数据 地面站 动力 观测误差 地质灾害监测 滑坡灾害 预测误差 表达式
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水文模型 自动校正方法 预测误差 误差函数 无人机监测系统
结构单元 神经网络模型 状态评估方法 幅值 线路
发电控制方法 低空飞行器 历史气象数据 控制中心 全功率发电模式