摘要
本发明提供的基于MFCC与MLP的钢管混凝土结构脱空检测方法，包括如下步骤：步骤1，制备非脱空和多个不同脱空深度的钢管混凝土构件，并分别在其表面布置敲击测点；步骤2，分别对敲击测点进行多次敲击，记录每次敲击的音频信号；步骤3，提取音频信号的MFCC数据；步骤4，对MFCC数据进行Z‑Score处理，剔除异常数据，构建MFCC特征数据集；步骤5，MFCC特征数据集进行编码，并划分为训练集和测试集，构建MLP神经网络模型后输入训练集进行训练，获得已训练好的预测模型，测试集对预测模型进行测试，评估预测模型的预测准确性。该发明对于钢管混凝土结构脱空检测具有较高的效率，准确性以及较强的泛化能力。
