基于YOLOv8n改进算法的目标检测方法及系统
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基于YOLOv8n改进算法的目标检测方法及系统
申请号:
CN202411088057
申请日期:
2024-08-09
公开号:
CN118628891B
公开日期:
2024-10-25
类型:
发明专利
摘要
本发明涉及电数字数据处理技术领域,尤其涉及基于YOLOv8n改进算法的目标检测方法及系统,该目标检测方法包括以下步骤:S10,实时采集自动驾驶现场图像;S20,将采集的图像输入目标检测模型,输出得到检测结果;所述目标检测模型包括骨干网络单元、颈部网络单元和头部网络单元,所述骨干网络单元包括卷积到完全连接‑可变形卷积网络模块,所述颈部网络单元包括全局注意力模块,所述头部网络单元包括动态头部模块。该目标检测系统包括图像采集模块和目标检测模块。本发明在保障检测速度的基础上具有更高的检测精度。
技术关键词
网络单元
注意力
网络模块
可变形卷积网络
子模块
电数字数据处理技术
图像采集模块
输出特征
检测头
采样点
动态
特征值
算法
元素
通道
代表
精度
基础