摘要
本发明提供了一种非侵入式负载识别方法及装置，方法包括：采集包括不同类型用电设备的第一运行数据；提取第一运行数据的多模态信号的特征，将多模态信号的特征进融合，生成多模态融合特征；基于多模态融合特征生成特征图，由特征图构成图像负荷签名；基于图像负荷签名对负载识别模型进行有监督的训练；实时采集包括不同类型用电设备的第二运行数据，并获取第二运行数据对应的图像负荷签名；将图像负荷签名输入到训练好的负载识别模型中进行分类，得到总负荷标签；根据总负荷标签将第二运行数据对应的总负荷进行分解，识别出总负荷中各负荷成分对应的负载类型。本发明保证了负荷标注数据的精确性，即使在复杂负荷环境下也能实现高精度的电器识别。
