一种轻量化时空特征动态融合的烟火检测方法

本发明公开了一种轻量化时空特征动态融合的烟火检测方法，属于图像数据处理技术领域，包括构造烟火视频数据集；构造时空特征动态融合检测网络；用烟火视频数据集训练时空特征动态融合检测网络，得到烟火检测模型；获取待识别视频段，处理为图像序列，送入烟火检测模型，输出每张图像中预测的目标位置、目标类别。本发明针对于烟雾和火焰目标的空间特征和特有的时序特征，根据检测背景的复杂度来融合两种特征，不仅提升了特征提取的效能与表达深度，还显著增强了模型对目标细节的捕捉能力，使得模型能够在复杂多变的环境中保持优异的适应性和泛化性能，有效抑制了误报与漏报现象，显著增强了烟火检测的准确率和可靠性。