早产儿视网膜病变症状的预测方法及系统

AITNT-国内领先的一站式人工智能新闻资讯网站
# 热门搜索 #
早产儿视网膜病变症状的预测方法及系统
申请号:CN202411089668
申请日期:2024-08-09
公开号:CN119235249A
公开日期:2025-01-03
类型:发明专利
摘要
本发明涉及图像处理领域,更具体地,涉及早产儿视网膜病变症状的预测方法及系统。其中方法包括:获取多个角度视网膜图像以及危险因素信息;进行降噪去冗余处理;构建特征提取网络;将多个角度特征进行特征融合,得到融合特征;将危险因素信息通过堆叠自编码器提取特征,得到危险因素特征;将融合特征和危险因素特征进行特征拼接,得到最终特征;根据最终特征,得到预测结果。本方法采用多张从不同角度拍摄的视网膜图像,通过将图像中获得的特征与危险因素特征进行拼接,考虑了治疗时的校正胎龄对早产儿视网膜病变的影响,从而提高了早产儿视网膜病变症状的智能预测效果。
技术关键词
早产儿视网膜病变 特征提取网络 融合特征 三通道 样本 注意力 编码器 人工智能预测方法 全局平均池化 图像特征提取 冗余 特征提取模块 解码器 机制 像素点 拼接模块