一种自适应学习型工业内窥镜控制方法及系统

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一种自适应学习型工业内窥镜控制方法及系统
申请号:CN202411091007
申请日期:2024-08-09
公开号:CN118883447B
公开日期:2025-03-18
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种自适应学习型工业内窥镜控制方法及系统,属于工业内窥镜领域,其中方法包括:设置双头工业内窥镜,双头工业内窥镜包括探测头和检测头;基于三维发动机模型生成探测头的全局探测路径和自适应探测参数,控制探测头在目标发动机内部进行扫描,获取初步扫描数据,标识出目标发动机内部的异常指示区域;生成精细检测区域,得到检测头的局部检测路径和自适应检测参数,控制检测头按照局部检测路径在目标发动机内部进行扫描,获取精细检测数据;对精细检测数据和初步扫描数据进行融合处理,生成目标发动机的目标检测报告。通过工业内窥镜的自适应控制,达到了提高工业内窥镜的检测效率和精确度的技术效果。
技术关键词
发动机模型 工业内窥镜 检测控制单元 分析单元 内部结构特征 检测头 故障诊断信息 数据 双头 参数 控制模块 标识 路径规划算法 识别模块 偏差 特征模板
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调度系统 调度算法 分析模块 数据采集模块 数据特征提取
成型控制系统 发泡聚苯乙烯 中央控制模块 数据分析模块 密度
托架结构 能量系统 机器学习模型 新能源车辆 设计系统
数据管理系统 三维模型 格式 数据加密 分析单元
解码精度 解码测试方法 解码模型 数据 融合特征