一种基于Transformer架构的用电负荷异常波动检测方法
申请号:CN202411091157
申请日期:2024-08-09
公开号:CN119202961A
公开日期:2024-12-27
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于Transformer架构的用电负荷异常波动检测方法,解决了现有方案的不足,包括以下步骤:步骤1,获取用电负荷数据,并对用电负荷数据进行预处理;步骤2,对预处理完成的用电负荷数据进行序列编码,用于将用电负荷数据转换为向量表示;步骤3,构建基于Transformer架构异常变换模型,包括构建多层Transformer编码器,并将多层Transformer编码器的输出映射到异常分数;步骤4,根据计算的异常分数,判断每个时间点的负荷数据是否异常。
技术关键词
负荷
前馈神经网络
编码器
数据
注意力机制
梯度下降优化算法
序列
统计方法
滑动窗口
矩阵
标记
参数
误差