一种基于生成对抗网络的融合图像-文本特征的加劲钢板剪力墙设计方法
申请号:CN202411091737
申请日期:2024-08-09
公开号:CN119089770B
公开日期:2025-11-04
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于生成对抗网络的融合图像‑文本特征的加劲钢板剪力墙设计方法,该方法包括以下步骤:步骤S1,获取需要进行设计的钢板剪力墙的S.Mises图和ESEDEN图并确定其分类组别;步骤S2,将所述的需要进行设计的钢板剪力墙的S.Mises图和ESEDEN图输入预训练的BraceGAN‑TXT中,得到BraceGAN‑TXT智能生成设计;步骤S3,根据智能生成设计图,对其进行深化设计,得到最终的加劲肋设计。
技术关键词
加劲钢板剪力墙
生成对抗网络
文本
加劲肋
生成设计图
图像特征数据
有限元分析软件
反卷积神经网络
图片
抗弯刚度
修改文件名
实体
评价方法
板壳结构
内嵌钢板
可视化模块
残差网络