一种基于跨语言数据迁移的端到端伪造语音检测系统

本发明提供了一种基于跨语言数据迁移的端到端伪造语音检测系统，涉及音频信号处理技术领域，包括：源数据库筛选模块，用于基于已有的公开数据库筛选出可用于目标语言数据增强的数据；数据增强模块，用于对语音数据进行增强，以提升数据的多样性；源数据模型预训练模块，用于基于数据增强后的源数据库产生端到端伪造语音检测预训练模型；跨语言模型迁移模块，用于产生目标语言的伪造语音检测模型；预测模块，用于预测目标语言的测试语音是否伪造。本发明可以综合提高目标语言伪造语音检测的准确性和效率，使用简单，适用于任意目标语言伪造语音检测任务，具有较高的实用价值。