模型的训练方法和装置、存储介质及电子装置

本申请公开了一种模型的训练方法和装置、存储介质及电子装置，其中，上述方法包括：在第一训练集中确定第二训练集，其中，所述第二训练集中包括：多个第一图像；分别提取每个第一图像对应的前景图像，并将每个第一噪声图像添加至所述每个第一图像对应的前景图像中，以生成第三训练集；根据所述第一训练集和所述第三训练集训练目标模型。通过上述方法，可以解决相关技术中由于故障图像样本远远少于正常图像样本，导致的深度学习图像识别模型的训练精度低的问题。