一种基于随机森林模型的采空区混合水源识别方法

本发明属于矿井采空区混合水来源识别技术领域，具体为一种基于随机森林模型的采空区混合水源识别方法，基于随机森林模型的采空区混合水源识别方法的具体步骤流程如下：S1、对采空区混合水的化学数据进行预处理，确定特征参数；S2、构建随机森林模型，选择特征变量，训练模型以识别采空区混合水的来源，然后结合水化学数据和随机森林模型，提供了一种高效、准确、自动化的采空区混合水源识别方法，具有显著的技术进步和实际应用价值，解决了现有技术中采空区混合水源识别精度低和效率低等问题，为采空区水及时有效疏放和截流等技术提供理论指导，为煤矿的安全生产提供了可靠的技术支持。