摘要
本发明公开了一种基于大语言模型的问答方法、装置、设备及存储介质,该基于大语言模型的问答方法包括:采用所述客户端设备获取待回答问题,并对所述待回答问题的问题类型进行识别;采用所述客户端设备调用所述第一大语言模型,基于待回答问题的问题类型对所述待回答问题进行识别,生成至少两个候选回答,并将所述候选回答发送给所述云端设备;采用所述云端设备调用所述第二大语言模型模型,基于所述待回答问题的语义,对所述至少两个候选回答进行准确性校验,确定出目标回答,并将所述目标回答返回给所述客户端设备。通过上述技术方案,降低了云端设备的运行压力以及大语言模型的运行成本。