一种基于Q-learning算法的水下通信方法及装置
申请号:CN202411099887
申请日期:2024-08-12
公开号:CN118972917A
公开日期:2024-11-15
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于Q‑learn ing算法的水下通信方法及装置,方法包括:在Q‑learn ing算法中设计综合型的奖励函数,得到优化后的目标Q‑learn ing算法;根据所述目标Q‑learn ing算法,计算候选转发节点在数据传输过程中的Q值,对所述候选转发节点进行优先级排序;通过网络初始化处理,构建任一传感器节点对应的邻居节点信息表;网络开始进行数据包传输时,源节点应用所述Q‑learn ing算法计算奖励函数,寻找Q值最大的最优邻居节点作为下一跳节点,进行数据包转发。本发明实施例能够有效延长网络整体寿命,减少数据包传输跳数,提升数据包的传输成功率,可广泛应用于水下通信技术领域。
技术关键词
水下通信方法
算法
汇聚节点
邻居
有效载荷数据
源节点
传感器节点
综合型
链路
水下通信装置
水下通信技术
表达式
网络
代表
报酬
包头
处理器
可读存储介质