基于3D机器视觉的电池片微缺陷自动识别系统

本发明涉及电池片检测技术领域，公开了基于3D机器视觉的电池片微缺陷自动识别系统，系统包括3D视觉传感模块、机械传动模块、3D图像处理模块、机器学习模块、用户交互模块和报告生成模块。通过高精度深度相机全面采集电池片焊接区域的3D图像，并采用深度学习算法构建缺陷识别模型，实现对电池片3D图像的精确缺陷识别，包括缺陷的数量、位置和种类。图形用户界面提供了实时图像显示、缺陷列表展示和参数设置功能，便于操作人员交互。系统最终生成详细的检测报告。