摘要
本发明属于人体健康监测的技术领域,公开了一种基于腕部单路PPG信号的血压测量方法,利用可穿戴设备采集用户手腕部位中两个不同位置对应的T1时间段内的第一原始腕部信号、T2时间段内的第二原始腕部信号,并计算两个采集位置之间的间距;采用生成式补偿深度神经网络对第一原始腕部信号、第二原始腕部信号进行补偿处理,获得T=T1+T2时间段内完整的第一标准腕部信号和第二标准腕部信号;对第一标准腕部信号和第二标准腕部信号分别进行特征提取,获得血液流动动力学特征、血管硬度特征、心脏指标特征,并利用混合智能网络模型测量用户的基准血压。