一种基于遗传算法的电能表生产决策优化方法及系统

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一种基于遗传算法的电能表生产决策优化方法及系统
申请号:CN202411102524
申请日期:2024-08-12
公开号:CN119090192A
公开日期:2024-12-06
类型:发明专利
摘要
本申请涉及一种基于遗传算法的电能表生产决策优化方法及系统,包括以下步骤:采集并分析电能表产线的系统组成及电能表产线产能的主要影响因素,构建电能表产能的评价指标体系;基于电能表生产效率的评价体系进行专家评估,确定各评价指标的权重分配;以生产效率最优与生产成本最低为优化目标,构建多目标优化模型;利用遗传算法针对多目标优化模型进行求解,得到最优的电能表生产方案,实现生产方案优选排序,供决策人员选择;在决策执行过程中,持续监控生产过程的实时数据,在执行的过程中发生异常情况或不符合预期的结果,将会生产预警报告并根据实际情况进行自适应调整,以保证优化后的生产决策切实部署。
技术关键词
决策优化方法 遗传算法 评价指标体系 分析电能表 矩阵 设备运行效率 产能 层次分析法 实时数据 误差函数 粒子 熵权法 对象 输出模块 产线 染色体 设施