基于散射关键点引导扩散模型的SAR图像旋转目标检测方法和系统

本发明公开了一种基于散射关键点引导扩散模型的SAR图像旋转目标检测方法和系统。本发明设计了基于凸多边形的细粒度目标表征，以自适应建模目标的模糊外轮廓；基于扩散模型构建目标区域扩散模块和去噪解码器，通过扩散模型学习SAR图像中目标区域空间分布的统计特性，以直接预测目标区域；设计了多尺度散射关键点特征融合模块，采取在多尺度特征层级上动态预测散射关键点的方法，根据不同尺度的散射关键点特征来增强网络在复杂场景中识别目标的能力，抑制虚警的产生；最后通过凸多边形预测模块，在每个目标区域中得到目标凸多边形预测。本发明基于Detection Transformer架构，实现了对SAR图像的端到端旋转目标检测。