一种分布式光伏组件积灰的评估模型训练方法和评估方法
申请号:CN202411104777
申请日期:2024-08-13
公开号:CN119025915A
公开日期:2024-11-26
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种分布式光伏组件积灰的评估模型训练方法和评估方法,应用于光伏组件领域,包括:获取各个训练样本的训练数据和积灰数据;训练数据包括空气质量、相对湿度、风速、降水量、逆变器的有功功率和逆变器的安装角度;根据逆变器的有功功率对训练样本进行聚类,得到聚类后的训练样本;基于聚类后的训练样本对初始积灰评估模型进行训练,得到训练好的分布式光伏组件积灰评估模型。本发明考虑了分布式场景的影响,并基于逆变器的有功功率对训练样本进行聚类,根据聚类结果对积灰进行准确评估,以此训练得到的分布式光伏组件的积灰评估模型会更准确且更具解释性,该模型可以应用于分布式光伏组件的积灰评估,还能指导光伏组件的清洗工作。
技术关键词
分布式光伏组件
评估模型训练方法
积灰
有功功率
逆变器
梯度提升模型
相对湿度
计算机可执行指令
聚类
数据获取模块
分布式光伏电站
分布式场景
风速
模型训练装置
模型训练模块
可读存储介质
发电量