一种基于5G嵌入式网管软件的网络管理方法

本发明公开了一种基于5G嵌入式网管软件的网络管理方法，解决现有部分5G嵌入式网管软件存在智能化水平不足的技术问题。包括使用Scrapy框架和Selenium工具采集数据；使用HDFS系统存储数据；使用Spark SQL模块对数据进行预处理；使用强化学习算法对数据进行分析处理，使用监督学习算法依据数据对网络状态进行学习和预测；基于监督学习算法对网络状态的预测，对故障点进行核实检测；基于对故障点的核实检测结果，发出告警通知和进行故障恢复。在网络故障预测和网络性能优化管理方面，本发明引入机器学习算法中的监督学习算法来对网络故障进行预测，引入强化学习算法来对网络配置进行调整，以优化网络性能，相对于现有技术，本发明提高了网络管理的智能化水平。