一种基于预训练模型的小样本物联网流量分类方法及系统
申请号:CN202411108297
申请日期:2024-08-13
公开号:CN119011427A
公开日期:2024-11-22
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于预训练模型的小样本物联网流量分类方法及系统,分为物联网流量分类模型构建阶段和物联网流量分类阶段。物联网流量分类模型构建阶段包括:抽取与标签绑定的原始移动应用流量样本构成样本集和查询集;对移动应用流量样本进行流量预处理;对移动应用流量序列进行高维向量表示处理;对物联网流量序列的高维向量进行包字节序列特征和包长度序列特征的提取;比较移动应用流量样本特征的相似度;使用与标签绑定的原始移动应用流量样本对模型进行微调;物联网流量分类阶段包括对待分类的物联网流量进行预处理;利用物联网流量分类模型构建阶段得到的物联网流量分类模型对物联网流量进行分类。本发明实现了对物联网流量的准确分类。
技术关键词
物联网流量
序列特征
样本
预训练模型
分类模型构建
分类方法
链路
标签
预测类别
编码向量
阶段
编码器参数
元素
神经网络模型
分类系统
模块
客户端
互联网