一种基于流动单元指数分类的储层渗透率预测方法

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一种基于流动单元指数分类的储层渗透率预测方法
申请号:CN202411109350
申请日期:2024-08-13
公开号:CN118966003A
公开日期:2024-11-15
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种基于流动单元指数分类的储层渗透率预测方法,通过对目标井段的进行岩心取样,对样品进行实验,测得岩心样品的流动单元指数,并对流动单元进行分类,优选最佳流动单元数目,构建最佳渗透率解释模型;利用双向长短期记忆网络预测目标井段的流动单元指数;利用孔隙度模型计算目标井段的孔隙度,结合目标井段的最佳渗透率解释模型、流动单元指数、孔隙度,能够更准确地预测目标井段的渗透率,对于提高石油和天然气开采的效率、降低成本、降低钻探风险、保护环境和确保能源安全具有重要意义。
技术关键词
测井解释模型 储层渗透率 循环神经网络模型 双向长短期记忆 指数 岩心孔隙度 数据 岩心取样 构建训练集 岩心样品 数值 参数 天然气 表达式 误差 中子 介质