一种基于多智能体的知识增强学习方法及系统

本发明涉及AI计算技术领域，尤其涉及一种基于多智能体的知识增强学习方法及系统。使用针对预训练大语言模型的有监督微调的训练方法，修改大语言模型参数；构建大语言模型的知识库，向量化、存储和检索多种文件格式的文本；开发多智能体工作流优化信息处理和决策流程，分解实时性问题，构建解决问题的逻辑链、获取和过滤，总结互联网文本。与现有技术相比，本发明具有提高预训练大语言模型在特定领域知识量、知识库灵活性高、获取的文本实时性高、具有一定可解释性等优点，进而有助于提高大语言模型在特定领域解决问题的能力。