一种基于半监督支持向量机的故障诊断方法、装置、终端设备及计算机可读存储介质
申请号:CN202411112934
申请日期:2024-08-14
公开号:CN119024150A
公开日期:2024-11-26
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于半监督支持向量机的故障诊断方法、装置、终端设备及计算机可读存储介质,方法包括:获取断路器振动信号,并输入至训练完成的模型中进行故障诊断;模型训练过程包括:获取第一未标记数据和第一标记数据;并进行归一化处理和递归特征消除得到第二未标记数据和第二标记数据;将第二未标记数据和第二标记数据输入模型中进行迭代训练,直至未标记数据分配完成,得到训练完成的模型;在每次训练时,用第二标记数据构建子模型;从第二未标记数据中获取待分配数据;通过子模型计算待分配数据属于各类工作状态的概率,与预设阈值进行对比,将最高概率大于预设阈值的待分配数据分到第二标记数据;更新第二标记数据和第二未标记数据。
技术关键词
半监督支持向量机
故障诊断方法
支持向量机模型
标记
时域特征提取
诊断断路器
训练数据处理
子模块
信号
故障诊断模块
模型训练模块
可读存储介质
连续时间窗
终端设备
故障诊断装置
机构箱体
计算机