基于深度学习算法的再生水水质预测方法和系统

本发明提出基于深度学习算法的再生水水质预测方法和系统，该方法包括从多个数据源获取再生水水质相关数据，通过特征选择和数据预处理，构建深度学习模型进行水质预测；从工厂排污口、再生水处理设备和处理完成的再生水样本中获取多维数据组，并通过计算互信息选择出影响水质预测的特征数据组；对特征数据组进行异常值处理和归一化处理，以训练深度学习模型；使用训练好的模型进行水质预测；该方法能够高效、准确地预测再生水水质，为水资源管理和保护提供有力支持。