摘要
本发明公开了一种水压爆破智能预测方法及系统,属于水压爆破技术领域,包括:首先,系统通过高精度传感器实时采集爆破过程中的压力、位移、应力数据,并对这些数据进行预处理,包括数据清洗和特征提取,得到初步的数据特征信息。利用流式计算框架对处理后的数据流进行实时分析,生成初步预测结果,并根据设定的阈值判断是否需要触发云中心计算。若初步预测结果超过阈值,则将数据传输至云中心计算平台进一步深度分析。云中心计算平台利用训练好的复杂模型对数据进行高精度的深度分析,生成最终的预测结果,为水压爆破提供准确的效果预测信息。本发明克服了传统预测方法中实时性差和计算资源浪费的问题,实现了水压爆破效果的高效、实时预测。