摘要
本发明提供了一种基于大数据AI技术的数据分类分级系统，其中数据采集模块从数据库、文件系统、API、实时数据流和网络爬虫等多种数据源采集数据；数据预处理模块负责数据清洗、格式转换和去重；特征提取模块通过主成分分析和其他特征工程技术提取关键特征；分类模型训练模块利用深度学习算法训练模型，通过SVM优化和交叉验证提升模型性能；分类分级模块则使用训练好的模型对新数据进行分类和分级，生成分类分级结果。最终，结果存储与展示模块将结果存储于数据库中并提供用户界面供查询，该系统通过集成多种数据处理技术，提高了数据分类和分级的效率、准确性和适应性，能够处理复杂的高维和非结构化数据。
