基于机器学习的智能自适应电子秤系统及数据处理方法

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基于机器学习的智能自适应电子秤系统及数据处理方法
申请号:CN202411115722
申请日期:2024-08-14
公开号:CN119437385A
公开日期:2025-02-14
类型:发明专利
摘要
本发明属于智能称重技术领域,更具体地说,涉及基于机器学习的智能自适应电子秤系统及数据处理方法,系统包括:复合传感器模块,用于采集重力、体积和形状信息;自动校准模块,与复合传感器模块连接,用于根据复合传感器模块的数据进行定期标定和校准;无线组网模块,与自动校准模块连接,用于将校准后的数据进行无线传输和交互;智能运维模块,与无线组网模块连接,用于接收传输的数据并实现设备状态监测和异常检测;环境适应模块,与智能运维模块连接,用于根据检测结果实现恶劣环境下的自适应补偿;人机交互模块,与环境适应模块连接,用于展示补偿后的结果并实现用户友好的操作界面,实现了高精度、全方位的称重感知。
技术关键词
复合传感器模块 无线组网模块 人机交互模块 设备状态评估 电子秤系统 数据处理方法 校准 压力传感器阵列 设备状态监测 测地线距离 语音识别单元 无线通信单元 控制单元 智能称重技术 超声波传感器 环境传感器 图形化操作界面 运维 误差修正模型