一种多特征融合的驾驶员行为检测模型构建方法及检测方法

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一种多特征融合的驾驶员行为检测模型构建方法及检测方法
申请号:CN202411116256
申请日期:2024-08-14
公开号:CN118898831A
公开日期:2024-11-05
类型:发明专利
摘要
本发明涉及驾驶员行为检测技术领域,且公开了一种多特征融合的驾驶员行为检测模型构建方法及检测方法,基于多种疲劳特征、分心特征和时序信息,通过该系统检测驾驶场景中的视频片段的驾驶员行为,解决了现有技术中准确度不高、速度较慢以及检测内容不够全面的问题;与传统的检测方法相比,本发明所提出的驾驶员行为检测方法在疲劳检测和分心检测方面,均融合了多种特征,能检测闭眼、打哈欠、点头打瞌睡等疲劳行为以及抽烟、打电话多种常见分心行为等危险行为,检测领域更全面,误判更少,通用性更强,具有更高的准确性。
技术关键词
头部姿态估计 检测模型构建方法 视频 眼部关键点信息 嘴部特征 疲劳特征 手部特征 构建深度学习网络 头部特征 头部姿态信息 驾驶员眼部 手部关键点 指标 标注平台 车载摄像头 物体