基于图Transformer的大规模无属性图的分类方法、装置及存储介质

本发明公开了一种基于图Transformer的大规模无属性图的分类方法、装置及存储介质，包括：获取待分类大规模无属性图的邻接矩阵和节点特征矩阵；确定基本堆叠单元中各操作之间的连接模式；确定基本堆叠单元中各操作的操作模式和单元层数；基于连接模式、操作模式、单元层数，构建堆叠图神经网络；确定多层感知机模块、LLA模块、CLA模块、全局均值池化模块，并由多层感知机模块、LLA模块、CLA模块、全局均值池化模块，构建局部‑全局相结合的Transformer网络；确定分类网络和线性映射网络，由基于随机连接的堆叠图神经网络、局部‑全局相结合的Transformer网络、线性映射网络、分类网络，确定图Transformer；将邻接矩阵和节点特征矩阵输入到图Transformer，得到大规模无属性图的类别。