基于人工智能的基坑位移稳定性预测方法

本发明公开了一种基于人工智能的基坑位移稳定性预测方法，包括：获取基坑工程数据与基坑位移数据，建立原始数据集并进行预处理获得初始训练数据集；基于基坑工程数据将基坑划分为若干个区域，获取区域内的信息采集设备，基于信息采集设备的编号将初始训练数据集划分为若干训练子集并扩充，获得若干个扩充子集；构建基坑位移第一预测模型与基坑位移第二预测模型并训练；分区域获取实时基坑工程数据与基坑位移数据，分别输入至训练后的模型中，获得第一预测值与第二预测值；基于第一预测值与第二预测值获得最终预测值，根据最终预测值与预设阈值判断稳定性。本发明提高了基坑位移稳定性预测的科学性、准确性，有助于更好地保障基坑工程的安全。