一种基于运维行业大模型的智能建单的方法及系统

本发明涉及大模型技术领域，具体为一种基于运维行业大模型的智能建单的方法及系统，包括以下步骤：收集工单系统的工单列表；对收集的工单列表进行清洗、整合和标准化处理，形成模型微调所需数据集；选择预训练模型，利用数据集对其进行微调训练，并输出微调后的模型；使用微调后的模型执行预测工单分类的任务；通过模型分类结果自动识别该区域的运维组及运维人员；调用大模型推理返回工单标题；实现系统集成过程；有益效果为：本发明提出的基于运维行业大模型的智能建单的方法及系统，通过运用大数据和人工智能技术，实现了对运维行业故障报修、设备巡检等环节的自动化建单，大幅提高了工作效率。