一种基于人工智能的分布式数据匹配方法及系统

本发明公开了一种基于人工智能的分布式数据匹配方法及系统，属于数据处理技术领域，包括构建数据集，采集数据集中的历史匹配数据，并将历史匹配数据进行划分，获取历史匹配数据中的特征数据，并分析历史匹配数据中各特征数据的关联规律，同时生成数据模型，于历史匹配数据中进行数据溯源，采集包括与匹配数据所对应的采购和/或制造流程，将数据溯源信息上传至数据集中，并对数据集进行更新。本发明利用人工智能增强学习技术，在进行数据匹配时，可贯通智能制造的上游、中游和下游的数据信息，使匹配的数据信息更全面，提高了数据匹配的准确性，提升数据处理匹配效率，避免智能制造的采购或生产产生延时。