摘要
本发明公开了一种测试二氧化碳浓度的方法,涉及环境监测技术领域,包括,采集多波长光谱数据和环境数据,并进行数据打包与初步分析;对数据包进行加密,并使用无线传输发送至云端服务器,云端服务器解密数据并整合成数据湖;基于整合成的数据集构建CO2浓度校正模型,调整CO2浓度测量值;结合调整后的CO2浓度测量值和历史数据分析,通过计算动态阈值进行智能预警;本发明通过集成多波长光谱与环境数据,结合先进红外光谱仪及传感器,实现了高精度CO2监测。利用深度学习优化数据,智能预警系统动态监控浓度变化,时间序列分析预测趋势,增强了数据安全与系统智能,对环保与健康管理至关重要,助力应对气候变化,维护生态平衡。