数据驱动的环保气体灭弧系统多目标优化方法及相关设备

本发明公开了一种数据驱动的环保气体灭弧系统多目标优化方法及相关设备，本方法首先将采集的环保气体灭弧系统的关键设计变量输入至参数化断路器冷态仿真模型进行仿真，从而输出目标函数值；利用关键设计变量以及对应的目标函数值构建并训练数据驱动模型以预测和评估设计空间；最终数据驱动模型结合用于表征断路器的开断能力的优化目标函数，并采用多目标遗传算法输出最优设计变量，实现了环保气体灭弧系统的优化；本方法基于多目标协同优化和数据驱动模型，解决传统设计中的可靠性和效率问题，小幅度修改断路器结构以实现断路器开断性能的显著改善，提高了断路器设计过程的可靠性和效率性。