预测心脏手术患者抗凝药物治疗每小时肝素剂量的方法

预测心脏手术患者抗凝药物治疗每小时肝素剂量的方法，包括如下步骤：步骤一：收集纳入机器学习模型的电子病历数据；步骤二：将每一个病例的数据划分为固定数据和序列可变数据；步骤三：将原始特征中无明显意义的特征进行删除，而后对本质意义相同的特征进行归一化，对剩余特征，将缺失率大于99％的特征进行滤除，得到最终的特征集；步骤四：将所有特征划分为离散型特征与连续型特征；步骤五：使用全连接层和Self‑Attention机制构建能够预测肝素速度的回归模型；步骤六：将经过特征工程处理后的特征数据作为模型输入，将患者下一时刻的真实肝素剂量作为输出，共同组成最终的数据集。本发明利用FC+Self‑Attention模型建立性能良好的肝素泵速小时调整建议。